あなたにおすすめのものを教えてくれる「fooWHO?」
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あなたにおすすめのものを教えてくれる「fooWHO?」。
2つのポイントからあなたに合った商品を勧めてくれる。自分のプロフィールと好きなアイテム。
そこから独自のアルゴリズムで商品を導き出す。
» fooWHO?
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あなたにおすすめのものを教えてくれる「fooWHO?」。
2つのポイントからあなたに合った商品を勧めてくれる。自分のプロフィールと好きなアイテム。
そこから独自のアルゴリズムで商品を導き出す。
» fooWHO?

ミュージッククリップだけを見ることができる「MyStrands.tv」。
YouTubeからミュージッククリップだけを集めてきたサイト。自由にミュージシャンを検索することができる。
そして自分の閲覧履歴から、おすすめ動画も教えてくれる。
本のSNS「Goodreads」。
友人の読んでいる本をチェック可能。また、自分で読んだ本などを登録することも可能。そこから、おすすめ本を教えてくれる機能もあり。
利用者数は30万人以上、データベースに登録されている本は500万冊以上。

あなたにおすすめのコンサートを教えてくれる「Blue Bunny。
好きなバンドと地域を登録しておけば携帯にコンサートの情報が配信される。
またBluetoothを使い、あなたがいったコンサートの情報を登録し情報に加えるのだとか。

おすすめを教えてもらえる「Try This」。
ふとアドバイスを聞いたいことを投げると、それにあったおすすめを教えてくれる。
たとえば「NYで5ドル以下で食事を食べられるところを教えて!」「面白いWebコミックを教えて!」などの質問がある。
おすすめに関しては一覧画像があるのもユニーク。
» Try This

ECサイトにリコメンデーション機能を追加する「Bazaarvoice」。
いわゆるホワイトレーベルでシステムを提供。Amazon風のレビューやリコメンデーションを行うことができる。
ウォルマートやDellが導入積みだとか!

レコメンデーションSNS「Zync」。
自分の好きな場所やことを入力。それによって、あなたにおすすめのイベントやものを教えてくれる。
また友人などとつながって独自の推薦を受けることも可能。
» Zync

自分用TechMeme「FeedHub」。
自分の好きなRSSを登録。そうするとそれを1つのfeedにしてくれる。
そのfeedは、あなたにおすすめするfeedとなる。また、拝読状況によって配信されるニュースも変わる。
» FeedHub

携帯ゲームのSNS「Playyoo」。
ポイントは3つ。携帯ゲームを見つけることができる。そして、ゲームを作成するプラットフォームがある。そして、SNS的に開発者同士でもつながることができる。
おすすめゲームはリコメンデーション機能もあり。
» Playyoo

統計的手法によるリコメンデーションシステムを提供する「CleverSet」。
レコメンデーションシステムの販売を行う。このテクノロジーを使うとサイトの収益が平均18%から30%に上がるそうだ(ほんとかな?)。
2007、Web 2.0 Summitの最優秀賞。

動画のリコメンデーションエンジン「Taboola.com」。
動画共有サイトに動画のリコメンデーション機能を付与。リコメンデーションのアルゴリズムとしてはユーザーからのレビューやランク、視聴履歴、メタデータなどから出しているそうです。
最近、このような動画「周り」のサービスが増えてきましたね。TechCrunchにもありましたが。
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利口なイベントSNS「Zoodango」。
AIを使って、自分の特性からあなたに最適な「いつ」「どこで」会ったら良いかを教えてくれるそうです。
2月公開予定なので詳細はまだ不明ですが、気になるところ。
» Zoodango
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自分のプレイリストをPandora風に「Veenix Software」。
自分の持っている楽曲を分析してくれる。ムードに合わせた音楽などを検索可能。Mac用アプリ。

ソーシャルメディアのデータからコンテンツをリコメンデーションする「Popego」。
Twitter、Delicious、FriendFeedなどの自分のアカウントを入力すると、それに基づいて写真や動画をリコメンデーションする。
» Popego
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ソーシャルリコメンデーション「Goronto」。
自分の好きな小説や音楽などを登録しておくと、同じ指向性をもった人たちがすきなものなどもわかるという仕組みです。
村上春樹の「ノルウェイの森」で調べてみましたが、リコメンドされたのは他の村上氏の作品や東野圭吾さんの小説、映画だとタランティーノ系とか。なるほど、と得心。
#教えていただいたサイトとなります。
» Goronto
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ニュースのリコメンデーションを行うtwitterアカウント「TweetMeNews」。
自身のtwitterアカウントの発言内容からのリコメンデーション。